TensorFlow 對顯卡有以下要求：
- 支持CUDA的NVIDIA顯卡：TensorFlow主要依賴于CUDA加速計(jì)算，因此需要使用支持CUDA的NVIDIA顯卡才能發(fā)揮最佳性能。
- 顯卡內(nèi)存：顯卡內(nèi)存越大，可以處理的數(shù)據(jù)量也越大，因此建議選擇具有較大顯存的顯卡。
- CUDA Toolkit：安裝CUDA Toolkit是使用TensorFlow的前提，需要根據(jù)所使用的TensorFlow版本選擇對應(yīng)的CUDA Toolkit版本。
- cuDNN：cuDNN是NVIDIA提供的針對深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速庫，安裝cuDNN可以進(jìn)一步提升TensorFlow在GPU上的性能。
總的來說，為了獲得最佳的性能，建議選擇支持CUDA的NVIDIA顯卡，并安裝相應(yīng)的CUDA Toolkit和cuDNN。
