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mysql和redis怎么保證數(shù)據(jù)一致

小億
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2024-11-10 08:08:48
欄目: 云計(jì)算

MySQL和Redis保證數(shù)據(jù)一致性的方法主要涉及到數(shù)據(jù)更新的順序、同步機(jī)制以及異常處理等方面。以下是幾種常見的策略:

先更新MySQL,再更新Redis

  • 問題:如果先更新MySQL成功了,還未對Redis進(jìn)行更新的間隙期,這時(shí)如果請求過來,讀到的都是Redis的更新前數(shù)據(jù)。如果先更新MySQL成功了,再更新Redis失敗了的話,后面的請求讀到的都是Redis的更新前數(shù)據(jù),并且后續(xù)的補(bǔ)救方案很難做。
  • 補(bǔ)救方案:為Redis更新失敗,將MySQL中的對應(yīng)數(shù)據(jù)也回滾了,以此達(dá)到兩者數(shù)據(jù)的一致性。但MySQL是主數(shù)據(jù)源,它代表的是數(shù)據(jù)的“權(quán)威性”,這樣做顯然并不合理。

先更新Redis,再更新MySQL

  • 問題:如果先更新Redis成功了,再更新MySQL失敗了的話,還未對Redis所對應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除補(bǔ)救的間隙期,這時(shí)如果請求過來,讀到的都是Redis未生效的新數(shù)據(jù)。
  • 補(bǔ)救方案:如果先更新Redis成功了,再更新MySQL失敗了的話,可以通過再刪除Redis所對應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)救。

先刪除Redis,再更新MySQL

  • 問題:如果先刪除Redis成功了,還未對MySQL進(jìn)行更新的間隙期,這時(shí)如果請求過來,讀到的都是Redis的刪除前數(shù)據(jù)。
  • 補(bǔ)救方案:如果先刪除Redis成功了,再更新MySQL失敗了的話,此時(shí)對于該條數(shù)據(jù)而言,只存在于MySQL一個(gè)存儲載體中,也就沒有了數(shù)據(jù)一致性的問題。

延時(shí)雙刪策略

  • 問題:在更新數(shù)據(jù)庫后,先刪除緩存,然后讓程序休眠一小段時(shí)間(根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯耗時(shí)來設(shè)定),再次刪除緩存。這樣做的目的是確保在休眠期間,所有基于舊緩存的讀請求都已經(jīng)完成,并且新的讀請求會(huì)直接從數(shù)據(jù)庫讀取最新數(shù)據(jù)并回填緩存。
  • 優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)簡單,容易理解和部署。

異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機(jī)制)

  • 問題:涉及到更新的數(shù)據(jù)操作,利用MySQL的binlog進(jìn)行增量訂閱消費(fèi),將消息發(fā)送到消息隊(duì)列,通過消息隊(duì)列消費(fèi)將增量數(shù)據(jù)更新到Redis上。
  • 優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步,并且不會(huì)阻塞主業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行。

分布式鎖

  • 問題:分布式鎖可以解決一致性問題,但是性能會(huì)降低。
  • 優(yōu)點(diǎn):設(shè)置緩存的目的就是為了性能。

設(shè)置緩存過期時(shí)間

  • 問題:從理論上來說,給緩存設(shè)置過期時(shí)間,是保證最終一致性的解決方案。
  • 優(yōu)點(diǎn):所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準(zhǔn),只要到達(dá)緩存過期時(shí)間,則后面的讀請求自然會(huì)從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。

重試機(jī)制

  • 問題:在數(shù)據(jù)同步的過程中,可能會(huì)出現(xiàn)一些異常情況,如網(wǎng)絡(luò)故障、服務(wù)器崩潰等。為了保證數(shù)據(jù)一致性,我們需要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的異常處理機(jī)制。
  • 優(yōu)點(diǎn):通過canal監(jiān)聽binlog感知數(shù)據(jù)的變動(dòng)后,canal客戶端執(zhí)行刪除Redis緩存數(shù)據(jù),如果緩存數(shù)據(jù)刪除失敗那么發(fā)送一條MQ消息讓canal客戶端繼續(xù)執(zhí)行刪除操作,這樣可以保證數(shù)據(jù)的最終一致性。

在實(shí)際應(yīng)用中,需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)環(huán)境,選擇合適的方案來保證MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性。

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