出現(xiàn)導(dǎo)入csv行數(shù)不全的情況通常是由于CSV文件中包含了換行符或者引號等特殊字符，導(dǎo)致解析出錯。為了解決這個問題，可以嘗試以下幾種方法：
檢查CSV文件格式：確保CSV文件中的每行數(shù)據(jù)都是完整的，并且沒有多余的特殊字符。可以使用文本編輯器打開CSV文件，查看每行數(shù)據(jù)是否正確。
使用合適的工具導(dǎo)入：可以嘗試使用PL/SQL中的UTL_FILE包或者第三方工具（如SQL Developer）來導(dǎo)入CSV文件，這些工具通常能夠更好地處理特殊字符的情況。
處理特殊字符：如果CSV文件中確實(shí)包含了特殊字符，可以嘗試在導(dǎo)入前對文件進(jìn)行預(yù)處理，去除或替換這些特殊字符，確保數(shù)據(jù)的完整性。
調(diào)整導(dǎo)入?yún)?shù)：在使用PL/SQL導(dǎo)入CSV文件時，可以嘗試調(diào)整導(dǎo)入?yún)?shù)，如設(shè)置字段分隔符、引號字符等，來適應(yīng)CSV文件的格式。
通過以上方法的嘗試，應(yīng)該能夠解決導(dǎo)入CSV行數(shù)不全的問題。如果仍然無法解決，可以考慮使用其他數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式或者對CSV文件進(jìn)行進(jìn)一步處理。
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