要使用Python圖像庫實現(xiàn)圖像邊緣檢測，可以使用OpenCV庫。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用OpenCV庫來實現(xiàn)圖像邊緣檢測：
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 使用Canny邊緣檢測算法
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
# 顯示原始圖像和邊緣檢測結(jié)果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的代碼中，首先使用cv2.imread()函數(shù)讀取圖像，并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像。然后使用cv2.Canny()函數(shù)對圖像進行邊緣檢測，參數(shù)分別代表高低閾值。最后使用cv2.imshow()函數(shù)顯示原始圖像和邊緣檢測結(jié)果。
請確保你已經(jīng)安裝了OpenCV庫，可以使用以下命令來安裝：
pip install opencv-python
運行代碼后，你將看到原始圖像和邊緣檢測結(jié)果。
