使用Hessian 2.x版本：Hessian 2.x版本相比于舊版本有更好的性能和穩(wěn)定性，因此建議使用最新的Hessian 2.x版本。
編碼優(yōu)化：盡量減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，避免發(fā)送過大的數(shù)據(jù)包?？梢圆捎脡嚎s、序列化優(yōu)化等方法來減少數(shù)據(jù)包大小。
使用連接池：配置連接池可以減少連接的建立和關(guān)閉的開銷，提高性能。
使用多線程：可以使用多線程來并發(fā)處理請求，提高系統(tǒng)的吞吐量和性能。
緩存優(yōu)化：對頻繁訪問的數(shù)據(jù)進行緩存，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)，提高性能。
避免頻繁的網(wǎng)絡(luò)IO操作：盡量減少網(wǎng)絡(luò)IO操作的次數(shù)，可以合并多個請求一起發(fā)送，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拈_銷。
避免使用過多的反射：反射操作會消耗大量的資源，盡量避免過多的反射操作，可以使用編譯時生成的代理類來替代反射操作。
避免序列化和反序列化過程中的性能損耗：可以通過優(yōu)化序列化和反序列化的實現(xiàn)來提高性能，可以選擇性能更好的序列化庫來替代Hessian。
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