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怎么通過OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換

小億
142
2024-05-22 16:27:14
欄目: 編程語言

要通過OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換，可以按照以下步驟進行：

  1. 導(dǎo)入必要的庫：
import cv2
import numpy as np
  1. 讀取圖像并定義四個頂點坐標：
image = cv2.imread('image.jpg')
height, width = image.shape[:2]

# 定義四個頂點坐標
pts_src = np.array([[0, 0], [width - 1, 0], [width - 1, height - 1], [0, height - 1]], dtype=np.float32)
  1. 定義變換后的四個頂點坐標：
# 定義變換后的四個頂點坐標
pts_dst = np.array([[0, 0], [width - 1, 0], [int(0.6*width), height - 1], [int(0.4*width), height - 1]], dtype=np.float32)
  1. 計算透視變換矩陣：
# 計算透視變換矩陣
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts_src, pts_dst)
  1. 應(yīng)用透視變換：
# 應(yīng)用透視變換
result = cv2.warpPerspective(image, matrix, (width, height))
  1. 顯示變換后的圖像：
# 顯示變換后的圖像
cv2.imshow('Perspective Transform', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通過以上步驟，您可以使用OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換。您可以根據(jù)需要調(diào)整頂點坐標以及變換后的頂點坐標來實現(xiàn)不同的透視變換效果。

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