Bokeh是一個用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化的Python庫，而Spark是一個用于大數(shù)據(jù)處理的分布式計算框架。要將Bokeh與Spark集成使用，可以通過以下步驟實現(xiàn)：
在Spark中處理數(shù)據(jù)：首先使用Spark進行數(shù)據(jù)處理和計算，例如讀取和處理大型數(shù)據(jù)集。
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame：將Spark處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame，因為Bokeh通常與Pandas DataFrame一起使用。
使用Bokeh創(chuàng)建交互式可視化：使用Bokeh創(chuàng)建交互式圖表和可視化，將Pandas DataFrame作為數(shù)據(jù)源傳遞給Bokeh圖表。
部署B(yǎng)okeh應用程序：最后，將Bokeh可視化整合到Web應用程序中，以便用戶能夠通過瀏覽器與其進行交互。
通過這種方式，您可以利用Spark的強大數(shù)據(jù)處理功能和Bokeh的交互式可視化功能來創(chuàng)建強大的數(shù)據(jù)分析和可視化應用程序。
