python多線程并發(fā)執(zhí)行的方法是什么

在Python中，可以使用以下方法實(shí)現(xiàn)多線程并發(fā)執(zhí)行：

1. 使用threading模塊：threading模塊提供了Thread類，可以通過(guò)創(chuàng)建多個(gè)Thread對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)多線程并發(fā)執(zhí)行。每個(gè)Thread對(duì)象代表一個(gè)線程，通過(guò)調(diào)用start()方法來(lái)啟動(dòng)線程。

例如：

import threading

def my_function():
    # 線程執(zhí)行的代碼

thread1 = threading.Thread(target=my_function)
thread2 = threading.Thread(target=my_function)

thread1.start()
thread2.start()

2. 繼承threading.Thread類：可以通過(guò)繼承threading.Thread類，并重寫run()方法來(lái)創(chuàng)建自定義的線程類。然后，通過(guò)創(chuàng)建多個(gè)自定義線程類的對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)多線程并發(fā)執(zhí)行。

例如：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # 線程執(zhí)行的代碼

thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()

thread1.start()
thread2.start()

需要注意的是，在多線程并發(fā)執(zhí)行時(shí)，可能會(huì)涉及到共享資源的同步問(wèn)題。為了避免線程之間的競(jìng)爭(zhēng)條件和數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，可以使用鎖（Lock）來(lái)確保只有一個(gè)線程可以訪問(wèn)共享資源。