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怎么使用flinksql讀取kafka數(shù)據(jù)

小億
341
2023-12-28 02:50:28
欄目: 云計(jì)算

要使用Flink SQL讀取Kafka數(shù)據(jù)，需要按照以下步驟進(jìn)行操作：

  1. 在Flink項(xiàng)目的pom.xml文件中添加Kafka依賴：
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

確保${flink.version}是Flink的版本號。

  1. 創(chuàng)建一個(gè)Flink SQL的執(zhí)行環(huán)境：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
  1. 在Flink SQL中注冊Kafka表：
String createTableSql = "CREATE TABLE kafka_table (\n" +
        "  key STRING,\n" +
        "  value STRING\n" +
        ") WITH (\n" +
        "  'connector' = 'kafka',\n" +
        "  'topic' = 'your_topic',\n" +
        "  'properties.bootstrap.servers' = 'your_bootstrap_servers',\n" +
        "  'properties.group.id' = 'your_group_id',\n" +
        "  'format' = 'json',\n" +
        "  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'\n" +
        ")";
tEnv.executeSql(createTableSql);

在上述代碼中，'topic'和'properties.bootstrap.servers'需要替換為你的Kafka主題和啟動(dòng)服務(wù)器的地址。'properties.group.id'是Flink消費(fèi)者組的唯一標(biāo)識(shí)符。

另外，'format'參數(shù)指定了數(shù)據(jù)格式，可以根據(jù)實(shí)際情況將其設(shè)置為適當(dāng)?shù)闹怠?/p>

  1. 執(zhí)行Flink SQL查詢：
String querySql = "SELECT * FROM kafka_table";
Table result = tEnv.sqlQuery(querySql);
  1. 將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為DataStream：
DataStream<Row> resultStream = tEnv.toAppendStream(result, Row.class);

現(xiàn)在，你可以對resultStream進(jìn)行進(jìn)一步處理，如打印或?qū)懭氲狡渌到y(tǒng)中。

最后，記得調(diào)用env.execute()啟動(dòng)Flink作業(yè)。

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