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Spark中怎么創(chuàng)建和操作RDD

小億
91
2024-03-14 13:18:25

在Spark中，可以通過以下方式創(chuàng)建和操作RDD：

  1. 創(chuàng)建RDD： 可以通過兩種方式創(chuàng)建RDD：
  • 從已有的數(shù)據(jù)集合中創(chuàng)建RDD，比如從一個數(shù)組或集合中創(chuàng)建RDD：val rdd = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))
  • 從外部數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建RDD，比如從文本文件中創(chuàng)建RDD：val rdd = sc.textFile("file.txt")
  1. 操作RDD： 可以對RDD進行多種操作，包括轉換操作和行動操作：
  • 轉換操作：對RDD進行轉換操作會生成一個新的RDD，常見的轉換操作有map、filter、flatMap等：val newRdd = rdd.map(x => x * 2)
  • 行動操作：對RDD進行行動操作會觸發(fā)計算并返回結果，常見的行動操作有collect、count、reduce等：val result = rdd.reduce((x, y) => x + y)

  1. 持久化RDD： 可以通過persist方法將RDD持久化到內存或磁盤中，以便重復使用：rdd.persist()

  2. 關閉SparkContext： 在操作完成后，需要調用SparkContext的close方法來關閉SparkContext：sc.close()

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