Phi-3模型在命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取方面展現(xiàn)出了很好的性能。該模型結(jié)合了BERT等預(yù)訓(xùn)練模型的優(yōu)勢(shì)，利用多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式同時(shí)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取任務(wù)，從而提高了模型的泛化能力和性能。Phi-3模型在多個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上都取得了優(yōu)異的結(jié)果，表現(xiàn)出了較高的準(zhǔn)確率和召回率。因此，Phi-3模型在命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取方面被認(rèn)為是一種性能優(yōu)異的模型。
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