ArangoDB 是一個(gè)開源的分布式原生多模型數(shù)據(jù)庫，它支持圖 (graph)、文檔 (document) 和鍵/值對(duì) (key/value) 三種數(shù)據(jù)模型。在 ArangoDB 中，子圖的管理可以通過其智能圖形（SmartGraphs）功能來實(shí)現(xiàn)，該功能專為處理大型圖形數(shù)據(jù)集而設(shè)計(jì)，能夠保持高性能的圖形遍歷。以下是 ArangoDB 子圖管理的相關(guān)信息：
ArangoDB 子圖管理
- 智能圖形（SmartGraphs）：ArangoDB 的智能圖形功能通過優(yōu)化數(shù)據(jù)分布，減少了遍歷所需的網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，從而提高了圖形查詢的性能。它利用應(yīng)用層的智能性來優(yōu)化數(shù)據(jù)分布，使得高度連接的社區(qū)能夠被分割到特定的實(shí)例上。
- 不相交智能圖：對(duì)于某些用例，不相交的 SmartGraphs 可以進(jìn)一步優(yōu)化性能。這種優(yōu)化適用于處理大型分層圖或針對(duì)多個(gè)客戶圖的整體分析，通過禁止邊緣連接不同分支，可以將整個(gè)查詢執(zhí)行向下推到每個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。
ArangoDB 子圖性能優(yōu)化
- 子圖劃分：在異質(zhì)圖中，有各種類型的節(jié)點(diǎn)和邊，代表不同形式的語義信息。為了在單個(gè)劃分中保留所有這些信息，可以構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò)，并通過劃分這個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)，將緊密合作的作者分配到同一個(gè)子圖中。
- 子圖補(bǔ)全：使用 KL 散度來量化兩個(gè)子圖 p 和 q 之間標(biāo)簽分布的差異，從而完善子圖以提高子圖訓(xùn)練的收斂速度和推理性能。
ArangoDB 子圖管理的優(yōu)勢(shì)
- 分布式處理：ArangoDB 的智能圖形功能支持在分布式集群上訓(xùn)練和推理圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)一步減少時(shí)間開銷。
- 性能提升：內(nèi)部測(cè)試表明，使用 SmartGraphs 進(jìn)行縮放遍歷碎片圖時(shí)，性能提高了 40-120 倍。
通過上述方法，ArangoDB 能夠有效地管理和優(yōu)化子圖，使其在處理大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)集時(shí)保持高性能。
