在spaCy中，可以使用similarity方法來計算兩個文本之間的相似度（文本距離）。以下是一個示例代碼：
import spacy
# 加載預(yù)訓(xùn)練的模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
# 創(chuàng)建兩個文本
text1 = "apple"
text2 = "banana"
# 處理文本
doc1 = nlp(text1)
doc2 = nlp(text2)
# 計算文本相似度
similarity = doc1.similarity(doc2)
print(similarity)
在上面的示例中，我們加載了英文的預(yù)訓(xùn)練模型en_core_web_sm，然后創(chuàng)建了兩個文本text1和text2，并將它們分別處理為spaCy文檔對象doc1和doc2。最后，我們使用similarity方法計算了這兩個文本之間的相似度，并打印輸出結(jié)果。
請注意，文本相似度的值范圍在0到1之間，值越接近1表示文本越相似。
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