Bokeh是一個(gè)用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化的Python庫。要實(shí)現(xiàn)自然語言處理結(jié)果的可視化,可以使用Bokeh來創(chuàng)建各種圖表,如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖等,以展示NLP結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息或趨勢。
以下是一些使用Bokeh實(shí)現(xiàn)自然語言處理結(jié)果可視化的步驟:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# 示例數(shù)據(jù)
data = {'word': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon'],
'frequency': [100, 80, 60, 40, 20]}
# 創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖
p = figure(x_range=data['word'], plot_height=350, title="Word Frequency",
toolbar_location=None, tools="")
p.vbar(x=data['word'], top=data['frequency'], width=0.9)
p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0
show(p)
這將創(chuàng)建一個(gè)簡單的柱狀圖,顯示不同單詞的頻率。你還可以根據(jù)需要定制圖表,如添加軸標(biāo)簽、圖例等。
除了柱狀圖,你還可以使用Bokeh創(chuàng)建其他類型的圖表,如折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖等,以展示自然語言處理結(jié)果的不同方面。通過Bokeh提供的交互功能,用戶可以與圖表進(jìn)行交互,并探索數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。