MATLAB中如何實(shí)現(xiàn)主成分分析

小億
263
2024-04-03 18:11:05

在MATLAB中，可以使用pca函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)主成分分析。使用方法如下：

% 生成樣本數(shù)據(jù)
data = randn(100, 3); % 生成100個(gè)樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本有3個(gè)特征

% 進(jìn)行主成分分析
[coeff, score, latent, ~, explained] = pca(data);

% 主成分的方向向量
disp('主成分的方向向量：');
disp(coeff);

% 主成分得分
disp('主成分得分：');
disp(score);

% 主成分的方差解釋比例
disp('主成分的方差解釋比例：');
disp(explained);

在上面的代碼中，data是輸入的樣本數(shù)據(jù)，coeff是主成分的方向向量，score是主成分得分，latent是主成分的特征值，explained是每個(gè)主成分的方差解釋比例。通過(guò)這些結(jié)果，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析并獲取主成分的信息。

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