Python的dump方法有哪些參數(shù)選項

Python 中的 dump 方法通常用于將 Python 對象序列化為 JSON 格式

1. obj: 需要被序列化的 Python 對象。
2. fp: 一個可寫的文件對象，用于將序列化后的 JSON 字符串寫入文件。
3. skipkeys: 如果設(shè)置為 True，則在遇到不可序列化的鍵時跳過它們；否則，會引發(fā) TypeError。默認(rèn)值為 False。
4. ensure_ascii: 如果設(shè)置為 True，則輸出的 JSON 字符串中的非 ASCII 字符會被轉(zhuǎn)義為 \uXXXX 形式；如果設(shè)置為 False，則這些字符會原樣輸出。默認(rèn)值為 True。
5. check_circular: 如果設(shè)置為 True，則檢查對象是否包含循環(huán)引用，并在遇到循環(huán)引用時引發(fā) ValueError。默認(rèn)值為 True。
6. allow_nan: 如果設(shè)置為 True，則允許 NaN、Infinity 和 -Infinity 等特殊浮點數(shù)值；如果設(shè)置為 False，則在遇到這些值時引發(fā) ValueError。默認(rèn)值為 True。
7. cls: 指定一個自定義的 JSONEncoder 類，以便對對象進(jìn)行自定義編碼。
8. indent: 指定輸出 JSON 字符串的縮進(jìn)級別。如果設(shè)置為 None（默認(rèn)值），則輸出的 JSON 字符串將不會縮進(jìn)；如果設(shè)置為一個非負(fù)整數(shù)，則輸出的 JSON 字符串將使用相應(yīng)數(shù)量的空格進(jìn)行縮進(jìn)。
9. separators: 一個包含兩個字符串元素的元組，用于指定分隔符。第一個元素用于分隔鍵值對，第二個元素用于分隔元素。默認(rèn)值為 (', ', ': ')。
10. default: 一個函數(shù)，用于處理無法直接序列化的對象。該函數(shù)應(yīng)返回一個可序列化的對象，或者引發(fā) TypeError。
11. sort_keys: 如果設(shè)置為 True，則在輸出 JSON 字符串時按鍵名排序；如果設(shè)置為 False，則保持鍵的原始順序。默認(rèn)值為 False。

以下是一個使用 json.dump() 方法的示例：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as fp:
    json.dump(data, fp, indent=4)

這將把 data 字典序列化為 JSON 字符串，并將其寫入名為 data.json 的文件中，同時使用四個空格進(jìn)行縮進(jìn)。