Apriori算法可以通過兩種方式來減少搜索空間：
最小支持度：通過設置一個最小支持度閾值，只保留頻繁項集中支持度高于該閾值的項集，從而減小搜索空間。通過減少不頻繁項集的計算，可以有效地減少搜索空間。
剪枝技術：在生成候選項集的過程中，可以利用Apriori性質(zhì)來進行剪枝。具體來說，如果一個項集是頻繁的，那么它的所有子集也一定是頻繁的。因此，在生成候選項集的過程中，可以通過檢查其子集是否為頻繁項集來進行剪枝，從而減少搜索空間。
通過以上兩種方式的結(jié)合，Apriori算法可以顯著減少搜索空間，提高算法的效率。
