paddleslim庫(kù)提供了豐富的文檔資源，包括快速開(kāi)始教程、進(jìn)階教程、通道剪裁、檢測(cè)模型壓縮、分割模型壓縮、OCR模型壓縮等多個(gè)方面的詳細(xì)指南。這些文檔旨在幫助用戶(hù)快速理解和使用paddleslim庫(kù)進(jìn)行模型壓縮。以下是paddleslim庫(kù)文檔資源的相關(guān)信息：
文檔資源概覽
- 快速開(kāi)始教程：基于CIFAR-10數(shù)據(jù)集，適合初學(xué)者快速入門(mén)。
- 進(jìn)階教程：詳細(xì)介紹了模型壓縮的每一步流程，幫助用戶(hù)將方法遷移到自己的模型上。
- 通道剪裁：包括動(dòng)態(tài)圖和低比特量化等。
- 檢測(cè)模型壓縮：適用于工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)、智能導(dǎo)航、視頻監(jiān)控等。
- 分割模型壓縮：覆蓋DeepLabv3+/OCRNet/BiseNetv2/Fast-SCNN等。
- OCR模型壓縮：包括基于PPOCR實(shí)用的超輕量中英文OCR模型。
教程和示例代碼
- 教程：提供了關(guān)于如何使用paddleslim進(jìn)行模型壓縮的詳細(xì)步驟和說(shuō)明。
- 示例代碼：包括如何在Python中使用paddleslim進(jìn)行模型剪裁、量化等操作的示例代碼。
API文檔
- API文檔：詳細(xì)介紹了paddleslim庫(kù)的API接口和使用方法。
paddleslim庫(kù)的文檔資源涵蓋了從快速入門(mén)到進(jìn)階應(yīng)用的全流程，無(wú)論是新手還是有一定基礎(chǔ)的用戶(hù)，都能找到適合自己的學(xué)習(xí)資源。
