Mahout是一個機器學習框架,它主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的機器學習任務(wù)。在Mahout中加載和保存模型有著不同的方法,下面是一個簡單的示例:
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 加載模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 保存模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
model.save(new File("saved_model_file.csv"));
這只是一個簡單的示例,實際上,在Mahout中加載和保存模型可能會有更多的步驟和配置。您可以根據(jù)自己的需求和具體的模型類型來進一步了解如何加載和保存Mahout模型。