LLama3模型的參數(shù)規(guī)模是多少

小億
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2024-05-24 13:35:17

LLama3模型的參數(shù)規(guī)模有多個(gè)版本，目前公開(kāi)的只有80億參數(shù)規(guī)模版本和700億版本。而根據(jù)透露，最高的參數(shù)版本是4000億參數(shù)規(guī)模的模型，只是目前還在訓(xùn)練中。

LLama3模型之所以能成為最強(qiáng)開(kāi)源大模型，主要得益于四大關(guān)鍵要素：模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模和指令微調(diào)。

1. 模型架構(gòu)：LLama3模型采用了改進(jìn)的模型架構(gòu)，使得模型在處理各種任務(wù)時(shí)更加高效和準(zhǔn)確。

2. 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)：LLama3模型使用了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)集涵蓋了各種領(lǐng)域，如問(wèn)答、STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）領(lǐng)域、編程和歷史知識(shí)等。

3. 擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模：LLama3模型在預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中投入巨大，開(kāi)發(fā)了詳細(xì)的尺度定律來(lái)指導(dǎo)最佳數(shù)據(jù)組合和訓(xùn)練計(jì)算的使用。這使得他們能預(yù)測(cè)模型性能，并確保模型在多樣的應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。

4. 指令微調(diào)：LLama3模型在后期訓(xùn)練過(guò)程中采用了監(jiān)督微調(diào)、拒絕采樣、近端策略優(yōu)化和直接策略優(yōu)化四種方法相結(jié)合，使得模型在聊天應(yīng)用中更加智能和自然。

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