TensorFlow的contrib（contribution）模塊包含了社區(qū)貢獻的一些實驗性功能和新特性，這些功能可能還沒有被正式納入TensorFlow的核心模塊中。contrib模塊提供了一些實驗性的API，用于實現(xiàn)新的功能和實驗性的想法，同時也為社區(qū)提供了一個探索和嘗試新功能的平臺。
一些在contrib模塊中常見的功能包括新的優(yōu)化器、損失函數(shù)、層（layers）、評估指標、數(shù)據(jù)處理工具等。這些功能可能提供了更高級的抽象接口，簡化了模型的構(gòu)建和訓(xùn)練過程，同時也可以幫助用戶快速地實現(xiàn)一些復(fù)雜的功能和模型。
需要注意的是，由于contrib模塊中的功能并沒有被正式納入TensorFlow的核心模塊中，因此這些功能可能存在變動或者被移除的風(fēng)險。在使用contrib模塊中的功能時，建議謹慎考慮其穩(wěn)定性和可用性。
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