要批量提取PDF中的信息,可以使用Python的第三方庫(kù)來(lái)處理PDF文件,比如PyPDF2或pdfminer.six。以下是使用這兩個(gè)庫(kù)的示例代碼:
使用PyPDF2庫(kù):
import PyPDF2
# 創(chuàng)建一個(gè)PDF文件對(duì)象
pdf_file = open('path/to/pdf/file.pdf', 'rb')
# 創(chuàng)建一個(gè)PDF閱讀器對(duì)象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
# 獲取PDF文件的頁(yè)數(shù)
num_pages = pdf_reader.numPages
# 遍歷每一頁(yè),提取信息
for page_num in range(num_pages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
text = page.extract_text()
# 在這里處理提取出的文本信息
# 關(guān)閉PDF文件對(duì)象
pdf_file.close()
使用pdfminer.six庫(kù):
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
resource_manager = PDFResourceManager()
string_io = StringIO()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(resource_manager, string_io, codec=codec, laparams=laparams)
fp = open(pdf_path, 'rb')
interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)
for page in PDFPage.get_pages(fp, check_extractable=True):
interpreter.process_page(page)
text = string_io.getvalue()
fp.close()
device.close()
string_io.close()
return text
# 調(diào)用提取函數(shù),傳入PDF文件路徑
pdf_text = extract_text_from_pdf('path/to/pdf/file.pdf')
# 在這里處理提取出的文本信息
這些示例代碼將從PDF文件中提取文本信息,你可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行進(jìn)一步的處理。