在Python中，常見的log函數(shù)最佳實踐包括：
使用標準的logging模塊：Python的logging模塊提供了一個靈活且功能豐富的日志記錄系統(tǒng)，可以滿足大多數(shù)日志記錄需求。使用logging模塊可以輕松地配置日志記錄級別、格式、處理程序等。
避免使用print進行日志記錄：雖然print語句可以用于簡單的調(diào)試輸出，但最好不要在生產(chǎn)環(huán)境中使用print來記錄日志。使用logging模塊可以更好地控制日志的輸出，包括記錄級別、輸出目標等。
使用適當?shù)娜罩炯墑e：根據(jù)需要，選擇適當?shù)娜罩炯墑e來記錄日志信息。常見的日志級別包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。根據(jù)應用程序的需求，選擇合適的級別來記錄不同嚴重性的日志信息。
添加適當?shù)娜罩拘畔ⅲ捍_保在日志中添加足夠的信息，以便于后續(xù)的調(diào)試和分析。包括錯誤消息、異常信息、上下文信息等。
使用日志記錄器名稱空間：適當?shù)氖褂萌罩居涗浧髅Q空間可以幫助更好地組織和管理日志信息。通過為不同組件指定不同的名稱空間，可以更容易地過濾和查找相關的日志信息。
配置日志記錄：通過配置文件或代碼配置日志記錄器，可以更靈活地控制日志輸出目標、格式、級別等。靈活配置日志記錄可以根據(jù)需要輸出到控制臺、文件、數(shù)據(jù)庫等不同的輸出目標。
