Numpy中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)怎樣使用

在NumPy中，可以使用各種統(tǒng)計(jì)函數(shù)來對數(shù)組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。下面是一些常用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)以及它們的使用方法：

1. np.mean()：計(jì)算數(shù)組的平均值。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)

2. np.median()：計(jì)算數(shù)組的中位數(shù)。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)

3. np.std()：計(jì)算數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)

4. np.var()：計(jì)算數(shù)組的方差。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)

5. np.min()和np.max()：分別計(jì)算數(shù)組的最小值和最大值。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)
max_val = np.max(arr)
print(min_val, max_val)

6. np.sum()：計(jì)算數(shù)組元素的和。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_val = np.sum(arr)
print(sum_val)

這些是NumPy中一些常用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)，可以根據(jù)需求選擇合適的函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算。