Python裝飾器（Decorator）是一種語(yǔ)法糖，用于在不修改原函數(shù)代碼的情況下，為函數(shù)增加新的功能。裝飾器適用于以下場(chǎng)景：
- 日志記錄：在函數(shù)執(zhí)行前后記錄日志，便于追蹤和調(diào)試。
- 權(quán)限驗(yàn)證：檢查用戶是否具有執(zhí)行特定函數(shù)的權(quán)限，如果沒有則返回錯(cuò)誤信息。
- 緩存：將函數(shù)的結(jié)果存儲(chǔ)起來，避免重復(fù)計(jì)算，提高性能。
- 參數(shù)校驗(yàn)：在函數(shù)執(zhí)行前對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行校驗(yàn)，確保參數(shù)的正確性。
- 性能測(cè)試：計(jì)算函數(shù)執(zhí)行時(shí)間，用于性能優(yōu)化和基準(zhǔn)測(cè)試。
- 事務(wù)處理：在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，確保事務(wù)的正確執(zhí)行和回滾。
- 緩存失效：在緩存使用過程中，處理緩存失效的情況。
- 線程/進(jìn)程安全：確保在多線程或多進(jìn)程環(huán)境下，共享資源的正確訪問。
- 限流：限制函數(shù)在一定時(shí)間內(nèi)被調(diào)用的次數(shù)，防止服務(wù)過載。
- AOP（面向切面編程）：實(shí)現(xiàn)橫切關(guān)注點(diǎn)，如日志記錄、事務(wù)管理等，將它們與業(yè)務(wù)邏輯分離。
裝飾器是一種非常強(qiáng)大的功能，可以在許多場(chǎng)景中提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。
