Bokeh怎么構(gòu)建一個動態(tài)更新的儀表板

構(gòu)建一個動態(tài)更新的Bokeh儀表板，你可以使用Bokeh的ColumnDataSource和bokeh.server模塊來實現(xiàn)。以下是一個簡單的示例代碼：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column
import numpy as np

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

# 創(chuàng)建一個圖形
plot = figure()
plot.line('x', 'y', source=source)

# 創(chuàng)建一個布局
layout = column(plot)

# 更新數(shù)據(jù)源的回調(diào)函數(shù)
def update():
    new_data = dict(x=np.random.rand(10), y=np.random.rand(10))
    source.data = new_data

# 添加更新數(shù)據(jù)源的定時器
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)

curdoc().add_root(layout)

保存以上代碼為app.py文件，然后在命令行中運行bokeh serve app.py來啟動Bokeh服務(wù)器。在瀏覽器中訪問http://localhost:5006/app即可查看動態(tài)更新的儀表板。

在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個具有隨機數(shù)據(jù)的ColumnDataSource，然后在每隔一秒鐘更新數(shù)據(jù)源，從而實現(xiàn)動態(tài)更新的效果。您可以根據(jù)自己的需求修改數(shù)據(jù)源和更新函數(shù)來構(gòu)建定制化的動態(tài)更新儀表板。