在Python中,可以使用多線程或多進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)代碼的同步執(zhí)行。
import threading
def task1():
print("Task 1 started")
# 同步執(zhí)行的代碼
print("Task 1 completed")
def task2():
print("Task 2 started")
# 同步執(zhí)行的代碼
print("Task 2 completed")
if __name__ == "__main__":
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
在這個例子中,我們創(chuàng)建了兩個線程,每個線程執(zhí)行一個任務(wù)。通過調(diào)用start()
來啟動線程,然后通過調(diào)用join()
來等待線程執(zhí)行完畢。
import multiprocessing
def task1():
print("Task 1 started")
# 同步執(zhí)行的代碼
print("Task 1 completed")
def task2():
print("Task 2 started")
# 同步執(zhí)行的代碼
print("Task 2 completed")
if __name__ == "__main__":
process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
在這個例子中,我們創(chuàng)建了兩個進(jìn)程,每個進(jìn)程執(zhí)行一個任務(wù)。通過調(diào)用start()
來啟動進(jìn)程,然后通過調(diào)用join()
來等待進(jìn)程執(zhí)行完畢。
無論是使用多線程還是多進(jìn)程,都可以實(shí)現(xiàn)代碼的同步執(zhí)行。具體選擇使用哪種方式,取決于你的需求和代碼的特點(diǎn)。