在 Linux 上調(diào)試 Celery 應(yīng)用,你可以遵循以下步驟:
安裝必要的工具和庫(kù): 確保你已經(jīng)安裝了 Python、pip 和 Celery。此外,你還需要安裝一個(gè)消息代理(例如 RabbitMQ 或 Redis)來(lái)處理任務(wù)隊(duì)列。
創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 Celery 應(yīng)用:
創(chuàng)建一個(gè)名為 tasks.py
的文件,其中包含一個(gè)簡(jiǎn)單的 Celery 任務(wù)。例如:
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
celeryconfig.py
的文件,其中包含 Celery 的配置信息。例如:BROKER_URL = 'pyamqp://guest:guest@localhost:5672/'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TIMEZONE = 'Europe/Oslo'
CELERY_ENABLE_UTC = True
celery -A tasks worker --loglevel=info
這將啟動(dòng)一個(gè) Celery 工作進(jìn)程,該進(jìn)程將開(kāi)始監(jiān)聽(tīng)任務(wù)隊(duì)列并執(zhí)行任務(wù)。
import pdb; pdb.set_trace()
然后,運(yùn)行你的 Celery 應(yīng)用。當(dāng)代碼執(zhí)行到斷點(diǎn)時(shí),調(diào)試器將暫停執(zhí)行并允許你逐步執(zhí)行代碼、檢查變量值等。
查看日志: Celery 會(huì)生成日志,你可以在其中查看任務(wù)執(zhí)行情況。默認(rèn)情況下,日志將輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出(例如終端)。你還可以將日志輸出到文件或其他日志系統(tǒng),以便更好地分析和調(diào)試。
使用 Celery Flower: Celery Flower 是一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理 Celery 集群的工具。你可以使用它來(lái)查看任務(wù)的執(zhí)行情況、工作進(jìn)程的狀態(tài)等。要使用 Celery Flower,請(qǐng)先安裝它:
pip install flower
然后,使用以下命令啟動(dòng) Celery Flower:
flower -A tasks --port=5555
現(xiàn)在,你可以在瀏覽器中訪問(wèn) http://localhost:5555
以查看 Celery Flower 的界面。
通過(guò)遵循這些步驟,你可以在 Linux 上調(diào)試 Celery 應(yīng)用并找到潛在的問(wèn)題。