Spark程序的啟動步驟通常包括以下幾個階段:
初始化SparkSession:在應(yīng)用程序中創(chuàng)建一個SparkSession對象,用于與Spark集群進(jìn)行通信并管理應(yīng)用程序的執(zhí)行。
創(chuàng)建SparkContext:在SparkSession中創(chuàng)建一個SparkContext對象,用于與Spark集群進(jìn)行通信并管理應(yīng)用程序的執(zhí)行。
加載數(shù)據(jù):將需要處理的數(shù)據(jù)加載到Spark中的RDD、DataFrame或Dataset中。
定義數(shù)據(jù)處理邏輯:在Spark中定義數(shù)據(jù)處理邏輯,包括轉(zhuǎn)換、過濾、聚合等操作。
執(zhí)行任務(wù):將定義好的數(shù)據(jù)處理邏輯提交到Spark集群上執(zhí)行,Spark會根據(jù)調(diào)度器將任務(wù)分配給集群中的各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理。
監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行:監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行情況,查看任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。
關(guān)閉SparkSession:在應(yīng)用程序執(zhí)行完成后,關(guān)閉SparkSession對象,釋放資源。