Mahout中的距離度量方法是什么

小億
84
2024-05-22 11:32:13

Mahout中的距離度量方法包括以下幾種：

  1. 歐幾里德距離（Euclidean Distance）：兩個(gè)向量之間的歐幾里德距離是它們之間的直線距離。

  2. 曼哈頓距離（Manhattan Distance）：兩個(gè)向量之間的曼哈頓距離是它們?cè)诿總€(gè)維度上坐標(biāo)值的絕對(duì)值之和。

  3. 余弦相似度（Cosine Similarity）：兩個(gè)向量之間的余弦相似度是它們之間的夾角的余弦值。

  4. Jaccard相似度（Jaccard Similarity）：兩個(gè)向量之間的Jaccard相似度是它們的交集大小除以它們的并集大小。

  5. 杰卡德距離（Jaccard Distance）：兩個(gè)向量之間的Jaccard距離是1減去它們的Jaccard相似度。

以上是Mahout中常用的幾種距離度量方法，用戶可以根據(jù)具體的需求選擇合適的方法。Mahout還提供了其他一些距離度量方法，如皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation）等。

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