使用TensorFlow加載模型的方法是通過tf.keras.models.load_model()函數(shù)來加載已經(jīng)保存的模型文件。該函數(shù)接受模型文件的路徑作為參數(shù),并返回一個(gè)已經(jīng)編譯好的模型對(duì)象,可以直接使用該對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。 例如:
import tensorflow as tf
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model.h5')
# 使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
predictions = model.predict(input_data)