python多列數(shù)據(jù)合并成一列的方法是什么

小億
225
2023-09-26 19:26:27

將多列數(shù)據(jù)合并成一列的方法有多種，以下是其中的幾種常見(jiàn)方法：

  1. 使用pandas庫(kù)的concat()函數(shù)：可以將多個(gè)列或多個(gè)數(shù)據(jù)集按列方向進(jìn)行拼接。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_column = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], ignore_index=True)
  1. 使用pandas庫(kù)的melt()函數(shù)：可以將多列數(shù)據(jù)按列融合成一列，并且可以保留其他列的數(shù)據(jù)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_column = pd.melt(df)['value']
  1. 使用numpy庫(kù)的reshape()函數(shù)：可以將多個(gè)列轉(zhuǎn)換為一個(gè)一維數(shù)組。
import numpy as np
array = np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])
new_column = array.reshape(-1)
  1. 使用列表推導(dǎo)式：可以將多列數(shù)據(jù)逐個(gè)提取并合并到一個(gè)新的列表中。
df = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
new_column = [value for sublist in df for value in sublist]

這些方法可以根據(jù)具體需求靈活選擇使用。

0 踩