在NumPy中,可以使用np.nanmean()函數(shù)來估算數(shù)組中的缺失值。該函數(shù)會忽略數(shù)組中的缺失值,并計算非缺失值的平均值。示例代碼如下:
import numpy as np
# 創(chuàng)建包含缺失值的數(shù)組
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
# 估算缺失值
estimated_value = np.nanmean(arr)
print(estimated_value)
在上面的示例中,np.nanmean()函數(shù)會計算數(shù)組arr中非缺失值的平均值,并打印輸出結(jié)果。