免費云服務(wù)器租用有哪些優(yōu)勢

免費云服務(wù)器租用的優(yōu)勢有：1、整體性能好，能獲取更強(qiáng)大的計算能力；2、采購成本低，能有效降低企業(yè)的設(shè)備采購和運維成本；3、能根據(jù)企業(yè)的需求定制解決方案，不受地域的限制；4、業(yè)務(wù)連續(xù)性好，能保證企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的需求；5、運維管理更輕松省心，能有效為企業(yè)解決技術(shù)管理和網(wǎng)絡(luò)安全防御的問題。

具體內(nèi)容如下：

1. 更優(yōu)的整體性能

云服務(wù)器租用在整體性能上，全面勝過傳統(tǒng)服務(wù)器。利用彈性計算優(yōu)勢，客戶的業(yè)務(wù)，自由、無縫的切換到云端，可以獲取更強(qiáng)大的計算能力。相較之下，傳統(tǒng)服務(wù)器的性能則受制于固有硬件參數(shù)，無法對計算能力進(jìn)行無限擴(kuò)充、自由升級。與此同時，云服務(wù)供應(yīng)商為保持自身競爭優(yōu)勢，會持續(xù)不斷的運用最新技術(shù)和硬件設(shè)備對云服務(wù)器租用進(jìn)行升級，不論是從成本角度、技術(shù)角度、還是安全角度來看，這些都是傳統(tǒng)IT系統(tǒng)難以比擬的。

2. 更低的采購成本

對于企業(yè)用戶來說，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)的采購成本較高。與云服務(wù)器租用不同，企業(yè)需獨自購買大量的物理服務(wù)器，并承擔(dān)不確定的額外成本。隨著服務(wù)器技術(shù)的升級換代，企業(yè)還要承擔(dān)技術(shù)迭代，更新設(shè)備的費用。而云服務(wù)器租用是云服務(wù)商建立的一個龐大的云資源池，企業(yè)只需為自己的所用付費，無需承擔(dān)設(shè)備采購和運維成本。云服務(wù)器租用的規(guī)模效應(yīng)分解到企業(yè)上，成本就變的非常低，同時設(shè)備升級的費用也由云服務(wù)商承擔(dān)，大大減輕了企業(yè)壓力。

3. 根據(jù)需求定制解決方案

云計算的優(yōu)勢之一，就是以“痛點”為導(dǎo)向，依據(jù)企業(yè)自身的特點定制解決方案。電商、教育、游戲、媒體等各個行業(yè)，對IT基礎(chǔ)都有自己不同的要求。企業(yè)的主要市場還有地域的限制，有的在北方，有的在南方。以云服務(wù)器租用為基礎(chǔ)的云解決方案，針對企業(yè)自己的業(yè)務(wù)需求，將云服務(wù)器租用、帶寬、高防等服務(wù)融合為一體，構(gòu)建企業(yè)的云計算方案。

4. 更好的業(yè)務(wù)連續(xù)性

市場變化速度加快，使業(yè)務(wù)隨時都面臨轉(zhuǎn)變。將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從一個地方的物理服務(wù)器轉(zhuǎn)移到另一個地方的物理服務(wù)器，是一件非常困難的工作。而使用云服務(wù)器租用，無論是地區(qū)之間的轉(zhuǎn)移，還是全球領(lǐng)域，都會非常輕松、快捷、安全，既保障了企業(yè)業(yè)務(wù)，也實現(xiàn)了多變情況中更好的連續(xù)性。

5. 運維管理輕松省心

傳統(tǒng)的企業(yè)IT架構(gòu)，需要大量技術(shù)人員運行、維護(hù)，還有應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全的威脅，這些日常成本是非常高的。即使這樣，面對網(wǎng)絡(luò)攻擊，也常常是手足無措。而云服務(wù)商不僅擁有專業(yè)的技術(shù)能力，還有更強(qiáng)、更專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全能力。使用云服務(wù)器租用，企業(yè)就無需為技術(shù)管理和網(wǎng)絡(luò)安全防御頭疼，還省下了大量的日常成本。

此外，與傳統(tǒng)服務(wù)器相比，云服務(wù)器租用更加開放。尤其在大數(shù)據(jù)、人工智能的趨勢下，海量數(shù)據(jù)的處理還需依托云計算來完成。因此在這個時代背景下，依然采用傳統(tǒng)IT模式，極大可能將造成投資的浪費。企業(yè)做大數(shù)據(jù)、人工智能，早晚要用云計算，早上云比晚上云，將節(jié)省不小的基礎(chǔ)投資。然而，就像其他IT技術(shù)一樣，大多數(shù)中小企業(yè)對云服務(wù)器租用的認(rèn)知相對缺乏，因此采購選擇中會有很多困惑，同時顧慮重重，擔(dān)心選錯設(shè)備，耽誤自己的業(yè)務(wù)。建議中小企業(yè)在選擇云服務(wù)器租用時，可以從自身需求、云服務(wù)器租用提供商資歷等方面考慮，尋求性價比最為滿意的方案。