TreeNode 是一個樹形結構的節(jié)點，通常用于表示具有層次關系的數(shù)據。在數(shù)據庫索引中，TreeNode 可以用于構建和維護高效的查詢結構，例如 B-Tree（B樹）和 B+ Tree（B+樹）等。
在數(shù)據庫索引中，TreeNode 的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
B-Tree（B樹）：B樹是一種自平衡的多路搜索樹，廣泛應用于文件系統(tǒng)、數(shù)據庫等領域。B樹的每個節(jié)點可以包含多個關鍵字和指向子節(jié)點的指針。這使得 B樹能夠在磁盤或其他直接存取輔助設備上實現(xiàn)高效的查找、插入和刪除操作。B樹的平衡特性保證了樹的高度相對較低，從而減少了磁盤訪問次數(shù)。
B+ Tree（B+樹）：B+樹是 B樹的一種變種，它的所有關鍵字都存儲在葉子節(jié)點中，并按順序排列。內部節(jié)點僅用于索引，不存儲實際數(shù)據。B+樹的葉子節(jié)點之間還有指針相連，形成一個有序鏈表。這使得 B+樹在范圍查詢和順序訪問方面具有更好的性能。B+樹廣泛應用于數(shù)據庫的索引結構，如 MySQL 的 InnoDB 存儲引擎。
在數(shù)據庫索引中，TreeNode 的實現(xiàn)可能包括以下屬性和方法：
key：存儲節(jié)點的關鍵字。children：存儲子節(jié)點的指針。parent：存儲父節(jié)點的指針（可選，用于方便地進行樹的遍歷和操作）。insert()：插入一個新的關鍵字及其對應的子節(jié)點。remove()：刪除一個關鍵字及其對應的子節(jié)點。search()：根據給定的關鍵字查找對應的子節(jié)點。split()：當節(jié)點的關鍵字數(shù)量超過預定閾值時，將節(jié)點分裂為兩個或多個節(jié)點（用于保持樹的平衡）。merge()：當節(jié)點的關鍵字數(shù)量低于預定閾值時，將節(jié)點與相鄰節(jié)點合并（用于保持樹的平衡）。通過使用 TreeNode，數(shù)據庫可以在查詢、插入和刪除操作中實現(xiàn)高效的索引結構，從而提高數(shù)據庫的性能。
