當(dāng)使用 Ehcache 緩存時，如果存在多個應(yīng)用或多個實例同時訪問緩存數(shù)據(jù)，可能會導(dǎo)致緩存不同步的問題。為了解決這個問題，可以考慮以下幾種方法：
使用分布式緩存：可以將 Ehcache 替換為分布式緩存系統(tǒng)，例如 Redis 或 Memcached。這些分布式緩存系統(tǒng)可以在多個應(yīng)用或?qū)嵗g同步緩存數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的一致性。
使用緩存鎖：可以在訪問緩存數(shù)據(jù)之前加鎖，確保只有一個線程可以修改緩存數(shù)據(jù)?？梢允褂?Java 中的鎖機制，例如 synchronized 關(guān)鍵字或者使用分布式鎖。
使用緩存更新策略：可以定義緩存更新策略，例如定時刷新緩存、根據(jù)數(shù)據(jù)修改時間戳判斷是否需要更新緩存等。通過合理的緩存更新策略，可以減少緩存不同步的問題。
使用緩存事件監(jiān)聽器：Ehcache 提供了緩存事件監(jiān)聽器功能，可以監(jiān)聽緩存數(shù)據(jù)的變化。可以在緩存數(shù)據(jù)被修改時，通過監(jiān)聽器將修改事件廣播給其他應(yīng)用或?qū)嵗?，使其更新對?yīng)的緩存數(shù)據(jù)。
綜上所述，解決 Ehcache 緩存不同步的問題可以通過使用分布式緩存、緩存鎖、緩存更新策略和緩存事件監(jiān)聽器等方法來實現(xiàn)。具體選擇哪種方法取決于應(yīng)用的需求和實際情況。
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