要實(shí)現(xiàn)智能廣告牌的人群關(guān)注度分析，可以使用OpenCV結(jié)合其他庫(kù)和算法來進(jìn)行人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別。以下是一些步驟：
使用OpenCV中的人臉檢測(cè)器進(jìn)行人臉檢測(cè)?？梢允褂肏aar級(jí)聯(lián)檢測(cè)器或深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行人臉檢測(cè)。
對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別，可以使用OpenCV的人臉識(shí)別算法或其他人臉識(shí)別庫(kù)，如dlib或facenet。
根據(jù)每個(gè)人臉的關(guān)注度指標(biāo)對(duì)人臉進(jìn)行評(píng)估?？梢愿鶕?jù)人臉在廣告牌上停留的時(shí)間、面部表情等因素來判斷人臉的關(guān)注度。
將關(guān)注度較高的人臉信息傳輸給廣告牌，以調(diào)整廣告內(nèi)容或展示方式，從而提高廣告牌的吸引力和效果。
通過以上步驟，可以實(shí)現(xiàn)智能廣告牌的人群關(guān)注度分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和改進(jìn)。
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