在 Ruby 中，哈希表是通過(guò)散列（hashing）技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。默認(rèn)情況下，哈希表使用 Ruby 內(nèi)置的散列函數(shù)將鍵轉(zhuǎn)換為散列值，然后使用這個(gè)散列值來(lái)存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。然而，由于散列函數(shù)可能會(huì)產(chǎn)生不同的散列值，因此沖突是可能發(fā)生的。
Ruby 哈希表使用開(kāi)放尋址法來(lái)解決沖突。當(dāng)發(fā)生沖突時(shí)，它會(huì)查找哈希表中的下一個(gè)可用的槽位來(lái)存儲(chǔ)沖突的元素。Ruby 的哈希表實(shí)現(xiàn)使用了一種稱(chēng)為“二次探查”的沖突解決策略，該策略通過(guò)計(jì)算探查序列來(lái)查找下一個(gè)可用的槽位。
具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)發(fā)生沖突時(shí)，Ruby 會(huì)使用以下公式計(jì)算下一個(gè)探查位置：
h(key, i) = (h'(key) + i * (1 + (((5 ** 0.5) - 1) / 2))) % m
其中，h'(key) 是原始散列值，i 是探查序列號(hào)（從 1 開(kāi)始），m 是哈希表的大小。
通過(guò)使用二次探查和其他沖突解決策略，Ruby 哈希表能夠在很大程度上避免沖突，并提供高效的查找、插入和刪除操作。然而，由于散列函數(shù)和沖突解決策略的限制，沖突仍然可能發(fā)生。在極端情況下，如果哈希表中的元素?cái)?shù)量非常大，沖突可能會(huì)導(dǎo)致性能下降。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以考慮使用更大的哈希表或者使用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如平衡二叉搜索樹(shù)等。
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