Mahout是一個開源的機器學(xué)習(xí)庫，提供了豐富的API接口和工具來支持各種機器學(xué)習(xí)任務(wù)。以下是Mahout提供的一些常用API接口和工具：
Collaborative Filtering API：用于協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的API接口，包括User-Based和Item-Based的推薦算法實現(xiàn)。
Clustering API：用于聚類分析的API接口，支持K-Means、Canopy、MeanShift等聚類算法的實現(xiàn)。
Classification API：用于分類任務(wù)的API接口，支持樸素貝葉斯、隨機森林、支持向量機等分類算法的實現(xiàn)。
Singular Value Decomposition API：用于矩陣分解的API接口，支持基于SVD的推薦系統(tǒng)算法實現(xiàn)。
此外，Mahout還提供了一些工具來支持模型訓(xùn)練、評估和部署，包括命令行工具和可視化界面工具。通過這些API接口和工具，用戶可以快速構(gòu)建和部署各種機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)個性化推薦、數(shù)據(jù)聚類、分類預(yù)測等任務(wù)。
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