historian數(shù)據(jù)庫能做數(shù)據(jù)分析嗎

是的，歷史學(xué)家數(shù)據(jù)庫（如Wonderware Historian）支持數(shù)據(jù)分析，但主要側(cè)重于實時和歷史數(shù)據(jù)的存儲和管理，而不是高級分析功能。它通過SQL查詢進行數(shù)據(jù)檢索，但可能不如專門的數(shù)據(jù)分析工具靈活。

數(shù)據(jù)分析能力

• 實時和歷史數(shù)據(jù)的存儲：歷史學(xué)家數(shù)據(jù)庫專注于收集和存儲來自各種數(shù)據(jù)源的海量和高速數(shù)據(jù)，為SCADA系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)中心功能。
• SQL查詢支持：允許使用標準的SQL語言進行數(shù)據(jù)檢索，便于數(shù)據(jù)開發(fā)者進行查詢。
• 自動匯總數(shù)據(jù)：系統(tǒng)自動為數(shù)值型標簽創(chuàng)建本地復(fù)制，計算匯總數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)檢索。

數(shù)據(jù)分析工具

雖然歷史學(xué)家數(shù)據(jù)庫本身可能不包含復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具，但可以與如TDengine等高性能時序數(shù)據(jù)庫集成，以增強數(shù)據(jù)分析能力。這種集成可以支持更復(fù)雜的分析任務(wù)，如智能決策支持、設(shè)備故障預(yù)警等。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景

• 智能決策支持：利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢，支持決策制定。
• 設(shè)備故障預(yù)警：通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障。
• 產(chǎn)品質(zhì)量分析與預(yù)測：分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上所述，歷史學(xué)家數(shù)據(jù)庫雖然具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，但更側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲和管理。對于更高級的數(shù)據(jù)分析需求，可以考慮與其他分析工具集成。