Spark中的DataFrame是一種分布式數(shù)據(jù)集，它是以表格的形式組織的數(shù)據(jù)集合，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。DataFrame提供了一組豐富的API，可以用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作和轉(zhuǎn)換。
而Dataset是Spark中引入的一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是一種類型安全的數(shù)據(jù)集合，可以存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)。Dataset既可以看作是一種強(qiáng)類型的DataFrame，也可以看作是一種分布式的數(shù)據(jù)集。
因此，DataFrame是一種類似于表格的數(shù)據(jù)集合，而Dataset是一種更加通用和類型安全的數(shù)據(jù)集合。在Spark中，通常建議使用Dataset來代替DataFrame，因?yàn)镈ataset具有更好的類型安全性和更豐富的API。
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