數(shù)據(jù)類型不同：data.frame是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每一列可以包含不同的數(shù)據(jù)類型，而matrix中的所有元素必須是相同的數(shù)據(jù)類型。
列名和行名：data.frame具有行和列的名稱，可以通過這些名稱來訪問數(shù)據(jù)，而matrix只有行和列的索引。
索引方式不同：在data.frame中，可以使用列名或行名來訪問數(shù)據(jù)，而在matrix中只能使用索引值。
處理缺失值：data.frame可以包含缺失值，而matrix不支持缺失值。
對象屬性：data.frame對象有更多的屬性，如列名和行名等，而matrix對象比較簡單。
總的來說，data.frame更適合處理真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)通常包含不同的數(shù)據(jù)類型和缺失值，而matrix更適合進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和矩陣操作。
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