ROPE（Real-time Online Parameter Estimation）動態(tài)模型更新的方法是通過實時在線參數(shù)估計來更新模型。這種方法可以根據(jù)最新的觀測數(shù)據(jù)和先前的模型信息，實時地更新模型的參數(shù)，使得模型能夠更好地適應當前的數(shù)據(jù)情況。
具體而言，ROPE方法通常利用遞歸最小二乘法（Recursive Least Squares，RLS）或者卡爾曼濾波器等技術來實現(xiàn)參數(shù)的更新。在每次觀測到新的數(shù)據(jù)時，模型會根據(jù)先前的參數(shù)估計和最新的觀測數(shù)據(jù)進行計算，以得到更新后的參數(shù)估計值。這樣，模型就能夠隨著數(shù)據(jù)的不斷變化而動態(tài)調整，更好地反映當前的情況。
總的來說，ROPE動態(tài)模型更新的方法是利用實時在線參數(shù)估計來不斷更新模型，以使其能夠更好地適應當前的數(shù)據(jù)并提高預測的準確性。
