Hadoop是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和處理。在Hadoop中，分布式和偽分布式是兩種不同的部署方式。
1. 分布式：在分布式部署中，Hadoop集群由多臺計算機(jī)組成，每臺計算機(jī)都可以獨(dú)立運(yùn)行Hadoop的各個組件，如HDFS（Hadoop分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce。數(shù)據(jù)會被分散存儲在不同的節(jié)點(diǎn)上，任務(wù)也會并行執(zhí)行在不同的節(jié)點(diǎn)上，從而提高了整個系統(tǒng)的性能和可靠性。
2. 偽分布式：在偽分布式部署中，Hadoop集群只有一臺計算機(jī)，但是各個組件都會在這臺計算機(jī)上同時運(yùn)行，模擬了一個真實(shí)的分布式環(huán)境。雖然在偽分布式環(huán)境下也可以實(shí)現(xiàn)Hadoop的各項(xiàng)功能，但是由于只有一臺計算機(jī)，系統(tǒng)的性能和可靠性會受到限制。
總的來說，分布式部署更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能要求的場景，而偽分布式部署則更適合在單機(jī)上進(jìn)行Hadoop的學(xué)習(xí)和測試。
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