C#卡爾曼濾波在無人駕駛中的作用是對傳感器數(shù)據(jù)進行融合和濾波，提高無人駕駛系統(tǒng)對車輛位置、速度、方向等狀態(tài)的估計精度和穩(wěn)定性。通過卡爾曼濾波算法，可以減少傳感器數(shù)據(jù)中的噪聲和誤差，從而更準確地預(yù)測車輛的運動軌跡，增強自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。因此，C#卡爾曼濾波在無人駕駛中扮演著重要的作用，是實現(xiàn)高級自動駕駛功能的關(guān)鍵技術(shù)之一。
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