Pandas中怎么處理流數(shù)據(jù)

小億
92
2024-05-13 11:10:53

在Pandas中處理流數(shù)據(jù)可以使用pd.read_csv()函數(shù)來(lái)讀取流數(shù)據(jù)。這個(gè)函數(shù)可以接受一個(gè)文件對(duì)象或者一個(gè)URL作為輸入，然后逐行讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為DataFrame對(duì)象。例如：

import pandas as pd

# 從網(wǎng)上讀取CSV數(shù)據(jù)
url = 'https://example.com/data.csv'
stream_data = pd.read_csv(url)

# 從文件對(duì)象讀取CSV數(shù)據(jù)
with open('data.csv', 'r') as file:
    stream_data = pd.read_csv(file)

另外，Pandas還提供了一些方法來(lái)處理流數(shù)據(jù)，例如pd.concat()函數(shù)可以用來(lái)合并多個(gè)數(shù)據(jù)流，pd.DataFrame.append()方法可以用來(lái)追加新的數(shù)據(jù)到現(xiàn)有的DataFrame中，等等。需要根據(jù)具體的需求選擇合適的方法來(lái)處理流數(shù)據(jù)。

0 踩