Python的垃圾回收算法有以下幾種：
引用計數(shù)：Python使用引用計數(shù)來跟蹤和計算對象的引用數(shù)量。當(dāng)一個對象的引用數(shù)量變?yōu)?時，說明該對象不再被引用，可以被垃圾回收。
標記清除：當(dāng)一個對象的引用數(shù)量變?yōu)?時，垃圾回收器會標記這個對象并將其加入待清除集合。然后，垃圾回收器會遍歷所有的對象，將可達對象標記為活動對象，將不可達對象標記為垃圾對象，并清除垃圾對象。
分代回收：Python的垃圾回收器使用分代回收的策略，將對象分為不同的代。新創(chuàng)建的對象位于第0代，當(dāng)一個對象經(jīng)過一次垃圾回收時，如果仍然存活，則會被移到下一代。這樣，垃圾回收器只需要對新創(chuàng)建的對象進行回收，而不需要對所有對象進行遍歷，提高了垃圾回收的效率。
引用追蹤：Python中還使用了引用追蹤技術(shù)來處理循環(huán)引用的情況。如果兩個或多個對象互相引用，但與其他對象不相關(guān)，則它們無法通過引用計數(shù)為0而被回收。垃圾回收器會通過引用追蹤技術(shù)來檢測并處理循環(huán)引用，確保循環(huán)引用的對象不會成為內(nèi)存泄漏的原因。
總之，Python的垃圾回收算法主要包括引用計數(shù)、標記清除、分代回收和引用追蹤等。這些算法的綜合應(yīng)用，可以有效地管理和回收Python中的垃圾對象，保證內(nèi)存的有效利用。
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