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Pandas中怎么處理文本數(shù)據(jù)的特征提取

小億
91
2024-05-13 11:00:52
欄目: 編程語言

在Pandas中，處理文本數(shù)據(jù)的特征提取可以通過使用str屬性和相應(yīng)的字符串處理方法來實現(xiàn)。以下是一些常用的方法：

  1. 提取單詞長度：
df['text_length'] = df['text'].str.len()
  1. 判斷是否包含特定單詞：
df['contains_word'] = df['text'].str.contains('word').astype(int)
  1. 提取單詞數(shù)量：
df['word_count'] = df['text'].str.split().apply(len)
  1. 提取大寫字母數(shù)量：
df['uppercase_count'] = df['text'].apply(lambda x: sum(1 for c in x if c.isupper()))
  1. 提取小寫字母數(shù)量：
df['lowercase_count'] = df['text'].apply(lambda x: sum(1 for c in x if c.islower()))
  1. 提取數(shù)字?jǐn)?shù)量：
df['digit_count'] = df['text'].apply(lambda x: sum(1 for c in x if c.isdigit()))

除了以上方法，還可以使用正則表達(dá)式等更復(fù)雜的方法來提取文本數(shù)據(jù)的特征。在Pandas中，可以通過str屬性的方法來應(yīng)用正則表達(dá)式。

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