要使用SciPy進(jìn)行圖像處理,可以使用其中的ndimage
模塊。以下是一些常用的圖像處理操作:
from scipy import misc
# 讀取圖像文件
image = misc.imread('image.jpg')
# 保存圖像文件
misc.imsave('output_image.jpg', image)
from scipy import ndimage
# 高斯濾波
blurred_image = ndimage.gaussian_filter(image, sigma=2)
# 逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)圖像90度
rotated_image = ndimage.rotate(image, angle=90)
# 縮放圖像為原來(lái)的一半
resized_image = ndimage.zoom(image, 0.5)
# 使用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)
edge_image = ndimage.sobel(image)
這只是一小部分SciPy中可以使用的圖像處理功能,更多功能和參數(shù)請(qǐng)查看SciPy的官方文檔。