Transformer模塊在PyTorch中用來(lái)實(shí)現(xiàn)Transformer模型，這是一種用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型。Transformer模型通過(guò)使用自注意力機(jī)制和位置編碼來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入序列的編碼和解碼，可以用于機(jī)器翻譯、文本生成、文本分類等任務(wù)。Transformer模塊提供了Transformer模型的各個(gè)組件，包括Transformer編碼器、Transformer解碼器以及整個(gè)Transformer模型的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)使用這些組件，用戶可以方便地構(gòu)建和訓(xùn)練Transformer模型來(lái)解決各種自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。
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